一种基于支持向量机的出租车识别方法

摘要

本发明涉及车辆识别方法领域，尤其涉及一种基于支持向量机的出租车识别方法。该方法包括如下步骤：a、构建样本库；b、获取所述样本的判断窗口，提取归一化处理后的判断窗口的HOG特征，并利用此HOG特征训练支持向量机分类器；c、跟踪所输入的视频帧内的待识别车辆；d、将跟踪成功后的首个图像帧中跟踪窗口分别向上、下、左、四个方向移动若干像素点，获得四个子窗口；将归一化处理后的四个子窗口和跟踪窗口输入所述支持向量机分类器获得五个识别结果，由此获得空间域修正识别结果。其优点是采用时间域以及空间域上的多窗口投票机制来识别车辆是否为出租车。经过严格的实验证明，该出租车识别方法能够提高判断的准确率，具有较高的判断准确率与鲁棒性。

主权项

一种基于支持向量机的出租车识别方法，其特征在于包括如下步骤：a、构建样本库，包括含有出租车辆的正样本以及含有其它机动车辆的负样本；b、获取所述样本的判断窗口，并将所述判断窗口图像尺寸归一化；提取归一化处理后的判断窗口的HOG特征，并利用此HOG特征训练支持向量机分类器；c、跟踪所输入的视频帧内的待识别车辆；d、将跟踪成功后的首个图像帧中跟踪窗口分别向上、下两个方向移动y个像素点，获得二个子窗口，以及向左、两个方向移动x个像素点，获得另二个子窗口；将所获得的四个子窗口尺寸归一化，将归一化处理后的四个子窗口和跟踪窗口输入所述支持向量机分类器获得五个识别结果，对这五个识别结果进行投票统计，票数多者取胜，由此获得空间域修正识别结果；所述的x、y均为正整数。