| 摘要 |
Método para recomendaciones de contenido adaptado al contexto usando filtrado previo y filtrado colaborativo de microperfiles contextuales de usuario, comprende: a) generar una pluralidad de perfiles de usuario a partir de datos relativos a elementos reproducidos o usados por cada uno de una correspondiente pluralidad de usuarios; b) dividir cada uno de dichos perfiles de usuario en varios microperfiles contextuales de usuario, representando cada uno al usuario en un contexto particular; c) generar, para un usuario particular, recomendaciones de contenido, en forma de dos o más listas provisionales de recomendaciones de contenido, para dos o más respectivos contextos específicos diferentes, basándose en relacionar la información contenida en el microperfil o microperfiles relativos a dicho usuario particular para cada uno de dichos contextos específicos con al menos parte de los microperfiles, de dichos varios microperfiles contextuales de usuario, que también se refieren a dichos contextos específicos; y generar una lista de recomendaciones de contenido final combinando, de manera ponderada, el contenido de dichas dos o más listas provisionales. |
