一种车辆行为的智能分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种车辆行为的智能分析方法及系统，相应的方法包括收集包含车辆的样本集和不包含车辆的背景样本集，并选择预定的Haar矩形特征通过AdaBoost算法进行离线训练，获得能够从复杂背景中检测出车辆的级联分类器；获取视频资源，通过级联分类器对视频资源进行检测标识出图像中的车辆；将标识的车辆作为有标识的正样本构造车辆检测器，通过光流法实现对每个车辆的跟踪，得到每个车辆的运动轨迹；检测出视频资源中的交通标志，并结合交通标志对车辆的运动轨迹进行分析，确定车辆是否存在违规行为。本发明能够实现在复杂的场景以及动态的视频中对车辆进行跟踪，并确定车辆的行驶是否存在违规行为。

主权项

一种车辆行为的智能分析方法，其特征在于，包括：收集包含车辆的样本集和不包含车辆的背景样本集，并选择预定的Haar矩形特征通过AdaBoost算法进行离线训练，获得能够从复杂背景中检测出车辆的级联分类器；获取视频资源，通过所述级联分类器对所述视频资源进行检测标识出图像中的车辆；将所述标识的车辆作为有标识的正样本构造车辆检测器，然后通过光流法实现对每个车辆的跟踪，同时利用所述车辆检测器检测得到可能的车辆区域，通过所述跟踪和检测的结果确定车辆区域，再通过所述车辆区域更新所述车辆检测器，并确定每个车辆的位置，从而得到每个车辆的运动轨迹；检测出所述视频资源中的交通标志，并结合所述交通标志对所述车辆的运动轨迹进行分析，确定所述车辆是否存在违规行为。