发明名称 一种具有旋转不变性的图像特征的提取方法
摘要 本发明公开了一种具有旋转不变性的图像特征的提取方法,该方法包括以下步骤:以图像关键特征点为中心选取一圆形局部区域,对其进行二值化分割;以中心点为圆心,将经过二值化分割的圆形局部区域的半径等分为多份,以一指定角度为划分间隔,将圆形局部区域均匀划分为若干个子区域;将子区域图像以中心点为轴旋转多次,直至旋转一周;计算每次旋转后的图像与原图像的自相似度;统计每次旋转后每个子区域内各点的自相似度值,旋转一周后得到该圆形局部区域的自相似直方图;对自相似直方图的方向进行归一化,得到特征描述矩阵。本方法提取的具有旋转不变性的特征可以很好地描述图像局部,可广泛用于图像配准、识别和检索等领域。
申请公布号 CN102902973A 申请公布日期 2013.01.30
申请号 CN201210371587.8 申请日期 2012.09.28
申请人 中国科学院自动化研究所 发明人 马雷;翁璐斌;赵美静
分类号 G06K9/46(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I 主分类号 G06K9/46(2006.01)I
代理机构 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人 宋焰琴
主权项 一种具有旋转不变性的图像特征的提取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1,以图像关键特征点为中心,选取该点周围图像中的一圆形局部区域,并对该圆形局部区域进行二值化分割;步骤S2,以经过二值化分割的所述圆形局部区域的中心点为圆心,将所述圆形局部区域的半径等分为多份,并以一指定角度为划分间隔,将所述圆形局部区域均匀划分为若干个子区域;步骤S3,将所述步骤S2得到的二值化分割子区域图像以中心点为轴旋转多次,每次旋转一个角度划分间隔,直至旋转一周;步骤S4,计算每次旋转后的二值化分割图像与原二值化分割图像的自相似度;步骤S5,统计每次旋转后每个子区域内各点的自相似度值,待旋转一周后得到该圆形局部区域的自相似直方图;步骤S6,对所述自相似直方图的方向进行归一化处理,得到特征描述矩阵。
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