一种新型语义关联挖掘方法

摘要

本发明公开了一种新型语义关联挖掘方法，包括步骤为：将输入的语义数据进行解析并聚类，形成语义数据簇并进行数据清洗，将资源描述框架图转化为类型对象图；对类型对象图进行分块或合并，得到多个分块；预测每个分块中潜在的链接模式和语义关联的数量级，预测结果反馈给二划分单元，对较大或结构复杂的分块进一步划分；挖掘出分块的局部链接模式和语义关联，将语义关联汇总和统计，输出给用户。通过上述方式，本发明提供的一种新型语义关联挖掘方法，该方法有高效、挖掘结果准确等特点，能刻画多个对象之间的复杂关联，并将链接模式用于衡量语义关联的典型性，使用图挖掘技术开展挖掘，提高了语义关联挖掘在大规模语义数据上的可行性和效率。

主权项

一种新型语义关联挖掘方法，其特征在于，包括步骤为：（1）将输入的语义数据进行解析并聚类，形成语义数据簇，对所述语义数据簇进行数据清洗，并将所述语义数据簇的资源描述框架图转化为类型对象图；（2）通过基本标记规则或优化标记规则对所述类型对象图进行分块或合并，得到多个分块，所述基本标记规则采用接近随机的标记方法，所述优化标记规则采用启发式规则；（3）预测所述每个分块中潜在的链接模式和语义关联的数量级，预测结果反馈给二划分单元，对较大或结构复杂的分块进一步划分；（4）挖掘出所述分块的局部链接模式和语义关联，再将所述局部链接模式和所述语义关联进行合并，将所述语义关联汇总和统计，输出给用户。