一种远红外功能纤维的鉴别方法

摘要

本发明公开一种远红外功能纤维的鉴别方法，该鉴别方法采用以下步骤：1）.制备试样；所有样品一律采用梳理后的短纤形态纤维样品，定性试验每种样品均采用四分法取样2.0g，然后从中抽取出0.5g±1%，定量试验每种纤维样品采用四分法取出三份6.0g的样品；2).采集原始谱图；利用近红外品质分析仪分别采集普通纤维样品和远红外功能纤维样品的原始谱图；3）.制备标准谱图；对近红外原始谱图进行预处理，分别得到标准谱图；4）.建立分析模型；用近红外品质分析仪分析软件，建立红外功能纤维的定性定量分析模型；5）.建模结果；使用所述分析软件，建立模式识别，即定性或定量鉴别出所检测的纤维属性。

主权项

一种远红外功能纤维的鉴别方法，该鉴别方法采用以下步骤：1）.制备试样；所有样品一律采用梳理后的短纤形态纤维样品；定性试验：每种纤维样品均采用四分法取样2.0g，然后从这2.0g样品中抽取出0.5g±1%，作为一个实验样品；共取样三份，分别作为实验试样、平行试样和备用试样；定量试验：每种纤维样品首先采用四分法取出三份6.0g的样品，分别用于实验试样、平行试样和备用试样，然后依据定量试验纤维用量的混合比例进行取样；2). 采集原始谱图；利用近红外品质分析仪分别采集普通纤维样品和远红外功能纤维样品的原始谱图；3）.制备标准谱图；对所得到的近红外原始谱图进行预处理，分别得到普通纤维样品和远红外功能纤维样品的标准谱图；所述谱图预处理方法包括导数方法、平滑方法、扣减方法、归一化方法或标准化方法；4）.建立分析模型；依据预处理过的标准谱图，利用近红外品质分析仪自带的分析软件，采用偏最小二乘法自动快速建立红外功能纤维的定性定量分析模型；5）.建模结果；使用所述分析软件，采用有监督的模式识别方法，即判别分析法来建立模型；用一组已知类别的样品作为建模集，将未知待检纤维的样品分别存放于独立的数据库，根据主成分分析方法将已知类别的样品的近红外光谱数据转化为得分数据，采用偏最小二乘法PLS回归分析方法进行运算，建立模式识别，即可定性或定量鉴别出所检测的纤维属性。