| 摘要 |
Um eine effiziente Abduktion auch für fehlerhafte oder noch unzureichend modellierte Beobachtungen zu ermöglichen, wird ein relaxiertes Abduktionsproblem vorgeschlagen, um einen möglichst großen Teil der Beobachtungen mit möglichst wenigen Annahmen zu erklären. So können basierend auf zwei Präferenzordnungen über eine Teilmenge der Beobachtungen und eine Teilmenge der Annahmen Tupel bestimmt werden, so dass die Theorie zusammen mit der Teilmenge der Annahmen die Teilmenge der Beobachtungen erklärt. Durch die Formulierung als Multikriterien-Optimierungsproblem entfällt die Notwendigkeit, getroffene Annahmen und erklärte Beobachtungen gegeneinander aufzurechnen. Aufgrund der formalen Fundiertheit des Ansatzes können bestimmte Eigenschaften der Ergebnismenge (wie Korrektheit, Vollständigkeit, etc.) überprüft werden, was besonders in sicherheitskritischen Anwendungen von Vorteil ist. Anhand der Wahl der zugrunde liegenden Repräsentationssprache und der Präferenzrelationen kann die Komplexität des Problemlösungsprozesses beeinflusst und so im Hinblick auf Domänen-Anforderungen flexibel angepasst werden. Die Erfindung kann für beliebige technische Systeme, z. B. Anlagen oder Kraftwerke eingesetzt werden. |
