发明名称 一种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法
摘要 一种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法,包括以下步骤:(1)将待测河鲫鱼样品放入样品容器中,密封,室温下静置20~40min;(2)将滤清好的电子鼻的气体探针头插入样品容器,设置时间为40~60s,收集顶空气体;(3)气体进入气体传感器阵列被检测分析;(4)收集并储存气体相关数据,具体过程如下:(4-1)提取气体传感器阵列的响应特征值,包括初始值、稳定值、上升时间、上升速率;(4-2)将非线性随机共振算法固化于电子鼻内置的数字信号处理器内,将电子鼻响应原始特征值输入DSP以计算输出信噪比谱特征值;(4-3)依照新鲜度预测模型,根据信噪比谱特征值计算河鲫鱼新鲜度值。本发明简便、快速、有效。
申请公布号 CN102879436A 申请公布日期 2013.01.16
申请号 CN201210403031.2 申请日期 2012.10.22
申请人 浙江工商大学 发明人 惠国华;曾小燕;尹芳缘;王盈盈;童春霞
分类号 G01N27/04(2006.01)I 主分类号 G01N27/04(2006.01)I
代理机构 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 代理人 朱枫
主权项 1.一种利用电子鼻检测河鲫鱼新鲜度的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:(1)将待测河鲫鱼样品放入样品容器中,密封,室温下静置20~40min;(2)将滤清好的电子鼻的气体探针头插入样品容器,设置时间为40~60s,收集顶空气体;(3)气体进入气体传感器阵列被检测分析;(4)收集并储存气体相关数据,利用数据处理系统对收集的数据进行处理分析,具体过程如下:(4-1)提取气体传感器阵列的响应特征值,响应特征值包括初始值(Vs)、稳定值(Ve)、上升时间(Ti)、上升速率<img file="FDA00002284651100011.GIF" wi="235" he="106" />(4-2)将非线性随机共振算法固化于电子鼻内置的数字信号处理器内,将电子鼻响应原始特征值输入DSP以计算输出信噪比谱特征值;计算方法如下:系统输入信号为<img file="FDA00002284651100012.GIF" wi="388" he="119" />系统特性表述为:<img file="FDA00002284651100013.GIF" wi="1137" he="108" />其中a和b是势函数的参数,x是布朗运动粒子的位置,ξ(t)为高斯白噪声,其自相关函数为:E[ξ(t)ξ(0)]=2Dδ(t),A是输入信号强度,f<sub>0</sub>是调制信号频率,D是噪声强度,<img file="FDA00002284651100014.GIF" wi="30" he="35" />是一个实参数;信噪比是表征随机共振特性常用的参量,将信噪比特征值Eig<sub>SNR</sub>定义为: <img file="FDA00002284651100021.GIF" wi="1197" he="134" />其中S(ω)代表信号功率谱密度,S<sub>N</sub>(Ω)是噪声在信号频率区域内的强度,ω是功率谱尖峰对应的频率,Ω是随机共振噪声对应的频率;(4-3)依照新鲜度预测模型,根据信噪比谱特征值计算河鲫鱼新鲜度值。
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