基于视频分析的实体店面防盗监控方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法。该方法中，通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹，并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作，结合顾客离开该特定地点前后的商品变化，判断顾客是否有疑似的偷盗行为；当判断顾客有疑似的偷窃行为时，持续跟踪该顾客，当顾客即将离开实体店面时，向店内服务人员或安保人员发出提示。本发明可以快速准确地捕捉顾客在实体店面浏览时的疑似偷盗行为信息，并通过持续跟踪增大对偷盗行为判断的准确性。在基本不增加人工成本的前提下，大大降低实体店面因顾客偷盗行为造成的经济损失，提升实体店面的经济效益。

主权项

一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法，通过在实体店面分布的多个摄像头实现，其特征在于包括如下步骤：(1)利用所述摄像头对实体店面中的商品进行定位、识别及标注，通过计算机视觉和图像处理技术对商品所在区域的视频图像进行图像分割、对商品区域进行特征抽取，并基于所述特征进行商品的分类、聚类；(2)在实体店面的监控视频图像中，使用针对人体的视频匹配跟踪模型进行相似性匹配，跟踪顾客整体及其头脸部分的运动轨迹；(3)通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹，并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作，结合顾客离开该特定地点前后的商品变化，判断顾客是否有疑似的偷盗行为；(4)当判断顾客有疑似的偷窃行为时，重复步骤(3)，持续跟踪该顾客，当顾客即将离开实体店面时，向店内服务人员或安保人员发出提示。