一种高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法

摘要

本发明公开一种高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，通过检测高压输电线路的电流信号、电流突变信号、电压突变信号、电流五次谐波分量四个特征参数，将四个特征参数经过模糊神经网络进行数据融合，综合诊断线路是否发生接地故障。该方法克服了不同原因造成的高阻接地故障影响不同参数变化，造成单参数高阻接地故障判断困难的问题，从而与传统的单参数测量方法相比，大大提高了高压线路中接地故障诊断的正确率，减少了误判和漏判。

主权项

一种高压输电线高阻接地故障多参数数据融合检测方法，其特征在于包括如下步骤：（1）测量电流：通过电流传感器测量输电线路电流值；（2）测量电流突变：电流突变检测电路通过检测发生单相接地故障瞬间输电线路上形成的衰减振荡电流来获得输电线路电流突变值；（3）测量电压突变：通过电场感应来获取输电线路中的电压突变值；（4）将步骤（1）中测得的输电线路电流值经过FFT变换进行谐波分析，获得电流五次谐波分量；（5）构建用于数据融合的模糊神经网络，模糊神经网络由模糊化和神经网络两部分组成，步骤（1）‑（4）获得的四个参数分别经过模糊化处理，经过正常隶属度函数计算，获得四个模糊化参数，这四个模糊化参数作为神经网络的输入，神经网络的输出为输电线路接地故障发生的概率；（6）将神经网络的输出与预设的阈值相比较进行线路故障判定。