一种初烤烟叶主流烟气中氨释放量的预测方法

摘要

本发明涉及一种初烤烟叶主流烟气中氨释放量的预测方法。该方法的具体步骤如下：将待测初烤烟叶通过人工撕片、剔梗、切丝三个步骤进行样品前处理；对待测样品8项化学成分（总氮、芸香苷、氯、莨菪亭、亚麻酸、丙二酸、钾、亚油酸）进行检测；将8项化学成分测定结果结合模型各输入层系数计算隐含层7个节点的网络值；将隐含层7个节点的网络值转换为隐含层7个节点的输出值；将隐含层7个节点输出值结合模型输出层系数计算得到烟气氨的释放量预测值。该方法可通过模型预测其烟气中氨含量，能够由初烤烟叶原料对未来形成的卷烟成品中可能的氨含量进行有效预判，从而指导生产过程中的原料选择。

主权项

一种初烤烟叶主流烟气中氨释放量的预测方法，其特征在于包含以下步骤： 1）将待测初烤烟叶通过人工撕片、剔梗、切丝三个步骤进行样品前处理；2）对待测样品8项烟草化学成分进行检测，所述的8项烟草化学成分是总氮、芸香苷、氯、莨菪亭、亚麻酸、丙二酸、钾、亚油酸；3）将待测样品8项烟草化学成分测定结果结合模型各输入层系数计算隐含层7个节点的网络值；4）将计算所得隐含层7个节点的网络值转换为隐含层7个节点的输出值；5）将计算所得隐含层7个节点输出值结合模型输出层系数计算得到烟气氨的释放量预测值。