发明名称 一种热波图像序列的压缩和重构方法
摘要 本发明涉及一种高效率固定视场脉冲热波图像序列的压缩和重构方法,用于设备热波成像无损检测技术领域。针对红外热波图像序列数据处理量巨大的问题,运用热波像素点数据序列热传导规律和序列分类法,将数据序列分成不同类型,生成相应的代表序列和类别表;根据一维热波温度衰减模型和多项式数据拟合法,得到所有类别序列的拟合系数表;将热像采集参数、拟合系数表和类别表数据作为热波图像序列的压缩特征,形成热波图像压缩文件存储;将拟合系数按照类别表重建热波图像序列。本发明中类别数可根据实际检测需要灵活设置,压缩比可达万倍以上,计算量减少千倍,对计算机硬件要求显著降低,方法使用灵活,特别适合大视场热像处理,有广阔的应用前景。
申请公布号 CN102881029A 申请公布日期 2013.01.16
申请号 CN201210256595.8 申请日期 2012.07.19
申请人 中国人民解放军第二炮兵工程大学 发明人 张金玉;张炜;杨正伟;田干;张勇;张智翔;金国锋;王冬冬
分类号 G06T9/00(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T9/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种热波图像序列的压缩和重构方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:用脉冲热波法获取被测试件热波图像序列,运用热波像素点数据序列热传导规律和序列分类方法,将数据序列分成100~200个左右的类型,生成相应的代表序列,并对热像所有序列位置进行编号和登记类型,生成类别表;步骤2:根据一维热波温度模型和多项式数据拟合算法,对所有代表序列进行统一阶数的最小二乘拟合,得到所有类别序列的拟合系数表;统一阶数一般取五阶;步骤3:将热像采集参数、拟合系数表数据和类别表数据作为热波图像序列的压缩特征,逐个排列生成一维数据序列,以二进制浮点数数据格式进行保存,形成热波图像压缩文件,完成图像压缩和计算机存储;步骤4:运用拟合系数表和五阶多项式标准公式,按照采样参数生成等时间间隔序列,代入多项式标准公式重建和还原所有代表序列,按照类别表重建热波图像序列。
地址 710025 陕西省西安市灞桥区第二炮兵工程大学科研部
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