一种基于用户诚实度的动态的Web服务信任评估方法

摘要

本发明公布了一种基于用户诚实度的动态的Web服务信任评估方法。首先根据用户对服务的要求，自动挖掘用户偏好；根据用户偏好划分相似用户群，在偏好相似用户群中进行评价一致性聚类，区分诚实用户与恶意用户，计算偏好相似用户群的用户诚实度，根据用户诚实度的变化，动态调整主观评价在综合信任计算中的权重，从而降低恶意评价对Web服务信任评估的影响，提高信任评估的准确性，更好地指导用户进行可信服务的选择。

主权项

一种基于用户诚实度的动态的Web服务信任评估方法，其特征在于，包括如下几个步骤：1）根据用户对服务质量的需求以及监控的质量数据，分别评估每一维质量属性的可信值；2）从用户对服务质量的需求中自动挖掘用户偏好；3）由每一维质量属性可信值，根据用户偏好设定权重加权求和，计算客观质量可信值；4）根据用户偏好，划分相似用户群，在偏好相似用户群中，基于评价一致用户聚类，将诚实用户与恶意用户区分开来，评估用户群的用户诚实度；5）根据用户诚实度设定主观评价的权重，将主观评价与客观质量可信值加权求和，计算最终综合信任评估值。