基于聚类统计分析的快速信号分选方法

摘要

本发明的目的在于提供基于聚类统计分析的快速信号分选方法，包括如下步骤：采样空间信号并进行参数测量，第一个采样时间进行脉冲参数聚类统计，根据统计的结果划分存储空间和设置脉冲分类器，之后第二次采样立即开始，采样结果将依据分类器设置存储到相应存储块，采样结束以后分选器开始信号分选过程，分选结果将用于加载跟踪器、调整存储空间和设置分类器。本发明数据检索和提取时间都大大缩短，实现了更高效的信号分选过程。

主权项

基于聚类统计分析的快速信号分选方法，其特征是：（1）采样空间信号并进行参数测量，在第一次采样时，不对脉冲进行分类，将所有脉冲连续存放在同一个存储空间中，采样时间结束后，读取DSP双端口中的数据到内部RAM，然后使用聚类分选算法对脉冲进行分类；（2）分类结束以后根据每一种SDW以及双端口的大小来计算相应SDW在DPRAM中的存储位置，并在剩余空间中保留脉冲池的位置用于存储新脉冲，计算完成后依此设置FPGA中的分类器，同时向上位机上报分类结果；（3）开始第二次采样，将此次采样得到的脉冲依据分类器的设置存储到DPRAM相应位置，采样结束以后，从DPRAM各存储位置读取新的脉冲个数并重新设置分类器，然后从对应地址读取数据根据分选算法进行分选，将各子空间的分选剩余脉冲投入脉冲池，在所有的SDW子空间都分选完成后再对脉冲池分选，最后将分选结果上报主机，由主机判断给出需要跟踪的雷达参数或者分选跟踪器分机根据设定的威胁判断规则装载跟踪器，完成参数装载后启动跟踪器进行跟踪；（4）跟踪器跟踪成功后，给出波门信号，同时上报分选器跟踪状态，将跟踪状态转发给上位机同时开始监视空间信号参数的变化情况，参数有变化就重新加载跟踪器重新跟踪。