医学成像中病灶的识别与分析

摘要

一种对与对象内病灶的动态图像数据相关联的曲线样式进行自动分类以便确定所述病灶的特征的方法。所述方法包括以下步骤：将图像数据载入电子存储装置，生成信号强度的曲线图，将所述信号强度曲线转换成对比度增强曲线，检测具有初始增强期的高正斜率曲线部分以及随后的下降曲线部分的参考增强曲线，基于所述的参考增强曲线获得特征曲线类型，利用所有获得的时间点将选定ROI中的每个像素的增强曲线分类为所述获得的特征曲线类型中的一种；和显示所述选定ROI中所有像素的分类增强曲线的网格图，其中曲线和不齐性的全面显示从视觉上指出所述病灶的特征。

主权项

一种用于对与对象内病灶的动态图像数据相关联的曲线样式进行自动分类以便确定所述病灶的特征的系统，所述系统包括：对所述对象进行动态图像扫描的扫描装置；连接至所述扫描装置用于从所述扫描中获取图像数据的处理器装置；另外所述处理器装置：(a)将所述图像数据载入电子存储装置；(b)生成信号强度的曲线图；(c)将信号强度曲线转换成对比度增强曲线；(d)检测具有初始增强期的高正斜率曲线部分以及随后的下降曲线部分的参考脉管增强曲线；(e)基于所述参考脉管增强曲线获得用于特征分类的特征曲线类型；(f)利用所有获得的时间点将选定ROI中的每个像素的对比度增强曲线分类为所述获得的特征曲线类型中的一种；以及(g)显示所述选定ROI中的所有像素的分类增强曲线的网格图，其中曲线和不齐性的全面显示从视觉上指出所述病灶的特征。