一种基于标记传播与邻域嵌入保持的人脸表情识别方法

摘要

本发明提出了一种基于标记传播与邻域保持嵌入的人脸表情识别方法，同时考虑了已标记的人脸表情图像的邻域结构与全局特征。首先，运用标准的标记传播方法获得人脸表情图像的传播类标记矩阵，然后，使用邻域保持嵌入（NPE）得到人脸表情图像在低维空间的流形结构，最后，在新的流形特征空间中考虑图像间的邻域结构信息更新传播类标记矩阵，依据更新后的类标记矩阵对表情图像进行识别。由于更新后的类标记矩阵考虑了人脸表情图像的流形特征及邻域结构特征，因此，比传播类标记矩阵更准确地描述了人脸表情图像的特征结构，从而获得较高的人脸表情识别效果。

主权项

一种基于标记传播与邻域嵌入保持的人脸表情识别方法，首先，根据图像标记信息得到图像初始类标记矩阵，然后运用标记传播方法获得人脸表情图像的传播类标记矩阵，通过邻域保持嵌入方法得到人脸表情图像的低维流形结构，并在低维流形结构空间学习图像邻域结构信息；利用邻域结构信息及图像的传播类标记矩阵，得到图像最终类标记矩阵；依据图像最终类标记矩阵对未标记图像的类别进行识别。