基于视频图像的非接触式生命体征的检测方法及检测系统

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的非接触式生命体征检测方法，首先按固定帧频连续采集视频图像，自动检测ROI区域，从所述ROI区域划分出的多通道信号中分离出生命体征信号，提取出生命体征信号的频率并将所述频率转换为所述生命体征，获得检测结果。本发明还公开了一种基于视频图像的非接触式生命体征的检测系统。本发明具有快速、实时、可实现连续监测、鲁棒性强、低成本以及适用范围广等优点。

主权项

一种基于视频图像的非接触式生命体征的检测方法，其特征在于，包括步骤一，按固定帧频连续采集待测目标的视频图像，自动检测图像中的ROI区域，步骤二，从所述ROI区域划分出的多通道信号中分离出生命体征信号；所述分离生命体征信号包括以下步骤：将所述ROI区域的图像进行多通道划分，计算各个通道的空间平均值以形成原始时间序列信号，将所述原始时间序列信号的基线漂移滤除并归一化处理后，通过盲源分离法分离出与原始时间序列信号维数相同的独立分量；其中，所述独立分量包括生命体征信号和噪声；步骤三，提取出所述生命体征信号的频率并将所述频率转换为所述生命体征，获得检测结果；所述提取生命体征信号的频率包括以下步骤：对盲源分离法得到的所述独立分量进行信号平滑处理，将与生命特征信号对应的独立分量作为源信号分量，然后通过周期信号频率检测法提取所述源信号分量的频率，获得所述生命体征信号的频率。