发明名称 |
一种基于背景建模对双目视觉图像的运动捕捉方法 |
摘要 |
本发明是一种基于背景分割对双目视觉图像的运动捕捉方法,可以完成对于人体作为前景的分割,同时对人体的上身躯干部分进行运动捕捉,从而完成人机交互的效果。本方法是在背景建模的基础上,通过对摄像头采集的干净背景进行高斯模型的建立,然后将采集的视频同背景模型进行比较,并通过双目摄像头所获得的深度信息,将场景的每一个像素给定一个属于前景或背景的概率值,并通过图切算法完成对场景前景和背景的分割。在分割前景是人体上身躯干的情况下,通过对前景轮廓的细化、去噪和关键点的确定,获得人体的基本骨架模型,从而完成运动捕捉的过程。 |
申请公布号 |
CN102034247B |
申请公布日期 |
2013.01.02 |
申请号 |
CN201010602544.7 |
申请日期 |
2010.12.23 |
申请人 |
中国科学院自动化研究所 |
发明人 |
王阳生;时岭 |
分类号 |
G06T7/20(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06F3/01(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
代理机构 |
中科专利商标代理有限责任公司 11021 |
代理人 |
梁爱荣 |
主权项 |
一种基于背景建模对双目视觉图像的运动捕捉方法,是基于双目视觉和背景分割的方法,其特征在于,包括步骤如下:步骤S1:将双目摄像头位置固定,关闭白平衡,获取双目视觉图像;步骤S2:对获取的双目视觉图像,在设定帧数的干净背景图像下进行背景建模,得到背景模型;步骤S3:利用计算机双目视觉获取的双目深度信息,计算像素属于前景和背景的代价;步骤S4:利用双目深度信息和背景建模数据和动态图切算法,将双目视觉图像前景和背景进行分割,并提取前景轮廓;步骤S5:前景轮廓进行细化,确定人体关键点,完成运动捕捉。 |
地址 |
100190 北京市海淀区中关村东路95号 |