基于多源水文地质勘测信息的适宜供水位置智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源水文地质勘测信息的适宜供水位置智能识别技术。该智能识别技术以水文地质钻孔、平面水文地质图、水文地质剖面图与地下水动态监测数据等为数据源，以地形、含水地层、蓄水构造、地下水位、地下水流向、地下水量与水质等为识别因子建立层次分析模型（定量分析模型），将层次分析模型地理信息系统集成，利用计算机技术与GIS的空间分析功能，结合专家知识自动提取各类水文地质勘测空间图上的有关供水勘测水文地质识别因子信息，根据各个识别因子赋予的权重与富水程度评价指标，快速评价与识别适宜供水的地段，避免了定性与经验分析选址随意性的不足。

主权项

基于多源水文地质勘测信息的适宜供水位置智能识别方法，包括以下步骤：（1）选定勘测区域，获取该区域的基岩地下水供水地球物理勘探数据、地下水动态监测数据、平面地质图与地质剖面图四种水文地质勘测信息；（2）对勘测信息进行分析，研究地下水储存和富集的条件以及与地下水有关的各种地质、地貌现象以及水位动态情况，获得基岩地下水的埋藏、分布和运移的规律，并根据这一规律确定影响缺水地区基岩地下水供水勘测的指标，建立相应的指标体系；（3）采用层次分析法构建层次结构分析模型，结合供水勘测方面的相关知识，将本层所有元素相对于上一层的重要程度，排出评比顺序，对于需要定量转化的指标建立基于层次分析模型的判断矩阵，并根据这一判断矩阵，采用和积法计算各指标的权重，同时计算判断矩阵最大特征根和该矩阵的平均随机一致性指标，以此来检验矩阵的一致性；（4）如果判断矩阵具有满意的一致性，则将该权重带入综合分析模型中计算蓄水构造的富水程度，建立的综合分析模型为： Z i = Σ j = 1 5 w j × F ij 其中，i代表实验样区的蓄水构造，i=1,2,…,n；j为影响供水勘测的指标， j=1,2,…,5；wj是准则层各指标的权重；代表各蓄水构造单指标影响下含水程度，0≤Fij≤1,0表示无水，1表示富有水；Zj是各指标综合影响下蓄水构造富水程度指数0≤Zi≤1， 0表示无水，1表示富有水；（5）根据综合分析模型判断蓄水构造的富水程度，进行标准分级，结合地形识别技术和地下水动态监测数据，判断蓄水构造水质等级和取水用途，从而确定符合供水需求的蓄水构造中的适宜供水位置，利用地理信息系统的空间分析功能达到智能识别的目的。