发明名称 图像采集分析方法
摘要 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像采集分析方法,包括:步骤1.制作若干个标尺并将其摆放在每行超市货架上,所述标尺上具有若干组编码;步骤2.采集摆放有所述标尺的货架的图像;步骤3.对采集到的所述图像分离色彩通道,在分离后的各个通道上检测标尺的编码;步骤4.根据对所述编码的检测结果对图像进行校正;步骤5.根据对所述编码的检测结果在校正后的图像上分割出图像中包含商品的区域;步骤6.在所述区域上利用颜色特征和局部纹理特征对商品进行分类,进而得到商品摆放的相关信息。本发明能够高效、准确的得到商品在货架上的摆放位置、数量等信息。而且本方法简便易行,节省大量人力物力。
申请公布号 CN102184405B 申请公布日期 2012.12.26
申请号 CN201110098035.X 申请日期 2011.04.19
申请人 清华大学 发明人 何飞;王生进;苏亚;陈晨;郑良;丁晓青
分类号 G06K9/60(2006.01)I;G06K7/10(2006.01)I 主分类号 G06K9/60(2006.01)I
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人 王莹
主权项 图像采集分析方法,其特征在于,包括:步骤1、制作若干个标尺并将其摆放在每行超市货架上,所述标尺上具有若干组编码;步骤2、采集摆放有所述标尺的货架的图像;步骤3、对采集到的所述图像分离色彩通道,在分离后的各个通道上检测标尺的编码;所述编码由数字和二维码组成;将所述图像分离色彩通道,在分离后的各个通道上利用模板匹配的方法检测数字和二维码,同时利用数字和二维码之间的一一对应关系进行交叉验证,最终得到所述标尺在图像平面的坐标;步骤4、根据对所述编码的检测结果对图像进行校正;步骤5、根据对所述编码的检测结果在校正后的图像上分割出图像中包含商品的区域;步骤6、在所述区域上利用颜色特征和局部纹理特征对商品进行分类,进而得到商品摆放的相关信息。
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