高分辨率可见光遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开一种高分辨率可见光遥感图像变化检测方法，包括：步骤S1：获取图像目标；步骤S2：去除虚假目标；步骤S3：提取目标的变化特征；步骤S4：计算目标的初始变化置信度，选择变化置信度高的部分目标作为正样本，选择变化置信度低的部分目标作为负样本，得到变化检测模型；步骤S5：利用训练得到的变化检测模型对目标进行变化检测；步骤S6：利用目标的纹理特性对变化目标进行提炼，得到最终的变化检测结果。本发明通过形状分析有效去除由于局部配准误差引起的虚假目标，同时综合利用多种图像特征作为目标的变化特征，适用范围广，提高变化检测准确率的同时降低虚警率，此外，通过变化目标的纹理分析进一步有效去除部分虚警。

主权项

一种高分辨率可见光遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对两幅已配准的可见光遥感图像进行两时相分割，分割得到的图像区域称为目标，是后续处理的对象；步骤S2：通过对步骤S1得到的目标进行形状分析，去除部分由于局部配准误差引起的虚假目标；步骤S3：对于步骤S2中去除虚假目标之后的目标，提取多种图像特征作为目标的变化特征，包括光谱特征、局部梯度分布特征、局部纹理分布特征；步骤S4：对于步骤S2中去除虚假目标之后的目标，根据目标在所有波段上SIFT描述子之间的距离，计算目标的初始变化置信度，选择变化置信度高的部分目标作为正样本，选择变化置信度低的部分目标作为负样本，利用这些正负样本在步骤S3提取的变化特征进行SVM训练，得到变化检测模型；步骤S5：基于步骤S3提取的变化特征，利用步骤S4训练得到的变化检测模型对步骤S2中去除虚假目标之后的所有目标进行变化检测；步骤S6：利用目标的纹理特性对变化目标进行提炼，得到最终的变化检测结果。