基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法

摘要

基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法，它属于数字图像处理领域，本发明的目的是为了更精确的分割高斯噪声和椒盐噪声干扰的图像。方法：一、构造均值算子，用构造的算子设置停止函数；二、手动设置初始轮廓，根据该轮廓初始化水平集函数；三、将步骤一设置的停止函数带入到DRLSE模型的能量方程，采用中心差分法对能量方程最小化，以步骤二得到的初始化水平集作为初始条件进行迭代，得到的稳态解的零水平集即最终的分割结果。本发明的优点是比传统几何Snake模型更精确的分割高斯噪声和椒盐噪声干扰的图像。

主权项

一种基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法，其特征在于，实现该方法的步骤如下：一、构造均值算子，用构造的算子设置停止函数；二、手动设置初始轮廓，根据该轮廓初始化水平集函数；三、将步骤一设置的停止函数带入到DRLSE模型的能量方程，采用中心差分法对能量方程最小化，以步骤二得到的初始化水平集作为初始条件进行迭代，得到的稳态解的零水平集即最终的分割结果。