一种基于几何匹配和分合算法的人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种基于几何匹配和分合算法的人脸识别方法，具体方法如下：a.人脸定位中的图像分割；b.对图像分割后进行分合算法；c.成组算法；d.形状属性的计算：（1）特征块的位置；（2）特征块的取向；（3）特征块的外接矩形；e.图像的预处理：（1）图像对比度的增强；（2）二值化；f.几何匹配算法。本发明的一种基于几何匹配和分合算法的人脸识别方法，采用分合的分割算法和几何匹配的算法，实现了人脸的定位和算法清晰简单，具有一定的抗噪声能力，符合人眼视觉多尺度的特征。

主权项

一种基于几何匹配和分合算法的人脸识别方法，其特征是具体方法如下：a.人脸定位中的图像分割：把人脸的器官与脸的其他部分分离开来，并保存每个器官的完整性；b.对图像分割后进行分合算法：具有某种共同特征并且相互连通的像素分在同一区域，而特征不同或者不相互连通的像素分在不同的区域；c.成组算法：用来把挨得足够近的可能本属于同一器官的特征合并起来；d.形状属性的计算：（1）特征块的位置；（2）特征块的取向；（3）特征块的外接矩形；e.图像的预处理：（1）图像对比度的增强；（2）二值化；f.几何匹配算法。