发明名称 一种基于空间相关性的风电场风速传感器故障诊断方法
摘要 一种基于空间相关性的风电场风速传感器故障诊断方法,涉及风电场运行中风速传感器的故障诊断。技术要点是,包括如下步骤:1)将风电场风速传感器阵列中每3个邻接且风速空间相关性最佳的风速传感器划分为一个故障互诊群落,将传感器阵列分解为多个故障互诊群落;2)同一个故障互诊群落内,基于FIR神经网络进行虚拟风速计算,将迎风、下风风速传感器的测量风速折算成风速传感器位置的虚拟风速;3)同一个故障互诊群落内,将风速传感器位置的虚拟风速看成风速传感器测量风速的冗余,进行虚拟-实测混合表决,检出故障风速传感器。采用本发明的技术方案,能在不增添任何物理设备的情况下,实时检出风电场风速传感器故障。
申请公布号 CN102830250A 申请公布日期 2012.12.19
申请号 CN201110158105.6 申请日期 2011.06.14
申请人 湘潭大学 发明人 苏永新;罗培屿;段斌
分类号 G01P21/02(2006.01)I 主分类号 G01P21/02(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于空间相关性的风电场风速传感器故障诊断方法,其特征在于,包含以下几个步骤:A、将风电场风速传感器阵列中每3个邻接且风速空间相关性最佳的风速传感器划分为一个故障互诊群落,将传感器阵列分解为多个故障互诊群落;B、在同一个故障互诊群落内,基于风速的空间相关性,利用FIR神经网络进行虚拟风速计算,将迎风、下风风速传感器的测量风速折算成中央风速传感器位置的虚拟风速;C、同一个故障互诊群落内,将中央风速传感器位置的虚拟风速看成中央风速传感器测量风速的冗余,进行虚拟‑实测混合表决,检出故障风速传感器。
地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学