一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法，通过统计进出房间的人流量，从而得到室内的剩余人数，最后结合当前时间、室内的温度、场所的群集系数、人员的劳动强度以及人员滞留在室内的总时间来计算出动态冷负荷。本发明通过对房间进出口区域进行视频监控来统计人流量，首先采用运动目标检测算法检测出目标的区域，然后采用跟踪算法跟踪目标的运动轨迹，最后根据该运动轨迹以及房间的布局来分析目标的行为。本发明能更准确地统计人流量，为室内空调运行提供精确、可靠的实时冷负荷数据，实现优化节能控制。

主权项

一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法，其特征在于，包含以下步骤：（1）采用摄像设备对房间出入口及周边范围的视频图像数据进行实时采集，并上载到服务器；（2）在视频图像中设置一个矩形框作为感兴趣区域，并在感兴趣区域中选择进线和出线；其中进线表示进入室内的界线，出线表示离开室内的界线；其中进线与出线围成封闭区域；（3）服务器对视频序列中进出房间的人员进行检测和轨迹跟踪；（4）根据检测和轨迹跟踪的结果，统计进入、离开房间的人流量，从而计算室内剩余的人数，具体为：令感兴趣区域内的目标出现时的状态为S0，消失时的状态为S1；S0、S1的取值范围为‑1,0,1；其中‑1表示目标在进线与出线围成的封闭区域中；0表示目标在进线上；1表示目标在出线上；在目标消失的时刻，按以下规则结算目标的行为：（a）当S0＝S1，表示目标不进不出；（b）当S0＝0,S1＝‑1或者S1＝1，表示目标出去；（c）当S0=1,S1=‑1或者S1=0，表示目标进来；（d）当S0=‑1或者S0=1，S1=0，表示目标进来；（e）当S0=‑1或者S0=0，S1=1，表示目标出去；得到进入人数和出去人数后，结合室内初始人数算出当前室内的剩余人数；（5）服务器根据当前室内的剩余人数、室内温度值以及人体显热散热量的冷负荷系数、群集系数、成年男子当前劳动强度下的显热散热量，计算室内的动态冷负荷；（6）判断视频是否结束；若否，重复步骤（1）~（6）；若是，则结束。