| 摘要 |
<p>본 발명은 점진적 비가우시안 분석 시스템에 관한 것으로서, 다변량 EEG 신호 데이터 분석에 있어서 점진적 독립 성분 분석 기법을 활용함으로써 메모리 사용량 및 데이터 처리 시간을 최소화할 수 있는 점진적 비가우시안 분석 시스템을 제공함에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 제 1 입력 벡터 데이터를 입력받아 행렬로 구성하는 행렬 구성부; 상기 행렬 구성부를 통해 구성된 상기 제 1 입력 벡터 데이터를 표준화하며 비-가우시안 가중치 벡터로 분해하는 가중치 벡터 분해부; 다음으로 입력되는 제 2 입력 벡터 데이터에 의해 상기 비-가우시안 가중치 벡터를 갱신하는 가중치 벡터 갱신부; 및 최종 비-가우시안 가중치 벡터들이 획득하는 가중치 벡터 획득부; 를 포함한다.</p> |
