一种在云中部署网络服务的方法

摘要

一种基于图灵机技术和DAR算法的在云中部署Web服务的方法，结合了图灵机所能接受语言的抽象性和范围的广度性和DAR算法在易失败的环境下选择Web服务的动态性、可靠性，进而建立了一种Web服务在云中部署模型。本发明主要解决在云中快速，可靠的部署Web服务的挑战。系统由四个模块组成，最上层负责解析BPEL文档，中间层负责可靠原子web服务的选择，属性值的获取、正规化和图灵机的构建。最主要的是图灵机的构建、Web服务选择算法DAR两个部分。经检验证明本发明技术：1.能够选择可靠的Web服务；2.部署Web服务时间和实时方面比以往的技术更具有优势。

主权项

一种在云中部署网络服务的方法，其特征在于该方法使用了数学模型和基于动态的web服务选择算法；图灵机以最大限度的接受组合web服务的依赖规则，以及降低制定图灵机控制规则复杂度，使用的web服务选择算法，在运行时动态，实时的选择web服务，该方法包含的步骤如下：    1）在云服务属性值的获取：云属性中的可扩展性，虚拟性，可靠性是可测量的，使用的一些云的可扩展性，可用性是通过计算云上的Web服务属性得到；   2）抽取组合web服务操作的依赖关系：从业务流程执行语言入手，把Web服务组合的类型和消息依赖关系，作为输入传给图灵机；    3）获取所有操作的原子web服务集合：通过一个命名为makeTest的函数自动获得服务操作的原子Web服务集合；   4）构造图灵机控制规则：根据上步所提取出来的web服务之间的依赖关系，来构造图灵机的控制规则；如果一个语言能被多曲目图灵机接受，同样也能被单曲目图灵机所接受，所以多曲目图灵机是由单曲目图灵机逻辑划分而成的；5）确定聚合可靠性：根据步骤1获取到的相关web服务属性和步骤3得到的所有可选的原子web服务集合，计算配置的聚合可靠性：等价于转移概率矩阵特征值向量的计算，然后通过一个命名为Final_Agg_Reliability(F)的算法来得到聚合可靠性的值。