发明名称 一种基于行为识别的智能视频监控系统
摘要 本发明公开了一种基于行为识别的智能视频监控系统,该系统是一种可以自动侦测威胁的智能视频监控系统,可对场景目标进行探测、跟踪、分类和对象分析;该系统由五部分组成:视频采集模块、视频处理模块、基于贝叶斯分类算法的行为识别模块、上位机管理平台和报警模块。本发明采用了图像处理技术,提升了图像质量;采用了基于阈值分割的方法分离运动目标,加入了背景环境选择功能;采用了基于贝叶斯分类方法的行为识别法则进行行为识别和异常检测,方法简单、分类准确率高、速度快;采用上位机操作系统控制视频监控系统。操作方便,便于扩展。
申请公布号 CN102811343A 申请公布日期 2012.12.05
申请号 CN201110148631.4 申请日期 2011.06.03
申请人 南京理工大学 发明人 李英杰;张宝辉;韩亦勇;夏朋浩;闵超波;姜斌;袁光
分类号 H04N7/18(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I;G08B13/196(2006.01)I 主分类号 H04N7/18(2006.01)I
代理机构 南京理工大学专利中心 32203 代理人 朱显国
主权项 一种基于行为识别的智能视频监控系统,其特征在于:包括视频采集模块、视频预处理模块、基于贝叶斯分类算法的行为识别模块、上位机管理平台模块和报警模块;其中:视频采集模块与视频预处理模块相连用以获取视频信号,通过视频编码器将获取的模拟视频信号转换为数字视频序列,并将视频信号传输至视频预处理模块;视频预处理模块与基于贝叶斯分类算法的行为识别模块相连,视频预处理模块主要将数字视频序列储存至存储器,方便图像处理计算,再通过背景环境模式匹配选择合适的背景环境,运用运动目标分割算法分离出运动目标,并进行目标轨迹模拟,最后将多个传感器的信息进行融合,并将融合后的目标轨迹数据传输至基于贝叶斯分类算法的行为识别模块;基于贝叶斯分类算法的行为识别模块与上位机管理平台相连,用于运动目标的行为识别和异常检测,对提取的特征图像进行感兴趣区域分析,找到整个视频图像的感兴趣区域,再通过建立概率密度分布函数将异常检测问题简化为似然比检测,最后通过贝叶斯分类算法对行为进行分类;一旦发现异常行为,便可通过串口向上位机管理平台发送报警信号;上位机管理平台与基于贝叶斯分类算法的行为识别模块相连,用于接收基于贝叶斯分类算法的行为识别模块分类后的视频信号和报警信号,存储视频数据和控制报警模块报警;报警模块与上位机管理平台相连,可以接收上位机管理平台的信号来实时报警,也可以直接由观测人员进行报警。
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