一种改进的基于局部极值和像素值梯度的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于图像梯度及局部极值的图像边缘保持滤波器算法。根据图像的像素值的梯度值以及局部极值点分布信息，判断图像中边缘的位置。由于本文所提算法是通过像素值梯度以及像素值的局部极值点判断图像边缘位置，因此能更精确地确定图像边缘。而在滤除图像中的噪音和细节纹理时，滤波器根据前面的判断，减少图像中的边缘在过滤中受到的影响，从而滤波器能将图像中物体的轮廓从原始图像中分离。

主权项

一种改进的基于局部极值和像素值梯度的图像增强方法，其特征在于：在双边滤波方法和局部极值滤波方法的基础上，通过将上述两种不同的滤波方法融合的方式，提出一种根据像素点邻域的局部极值分布信息和像素点梯度进行图像边缘保持滤波的方法，包括以下步骤：a.记输入图像I(x,y)大小为(b‑a)×(d‑c)，在二维平面区域Ω:[a，b]×[c，d]上，输出图像为O(x,y)后采用以下步骤；b.将输出图像O(x,y)初始化为零；c.在输入图像左上角定义一个k×k的子图像IB并设其水平与垂直方向移动的步长分别为h和v；d.对子图像IB按照基于局部极值和像素梯度的滤波方法进行图像处理，要求对整个子图块的所有像素点进行处理，将其结果输出到子图像中心点所对应的输出图像O(x,y)的位置中；e.将子块以水平移动步长h水平移动块,若子块没有超出图像边界,重复步骤e,否则进入下一步；f.以垂直移动步长v垂直移动子图块,若子块没有超出图像边界,重复步骤e，否则进入下一步；g.当以上步骤完成后,将得到输出图像O(x,y)。