人脸图像筛选方法及系统

摘要

本发明涉及一种人脸图像筛选方法及系统，所述方法包括：根据预设的人脸完整性标准、人脸大小阈值和人脸位置阈值获取第一筛选结果；根据预设的清晰度阈值获取第二筛选结果；根据预设的最佳角度阈值获取第三筛选结果；根据每张人脸图像与其它人脸图像之间的相似度之和、每张人脸图像的清晰度和人脸偏转角度获取所述第三筛选结果中每张人脸图像的加权求和值，获取一张加权求和值最高的人脸图像进行人脸识别。本发明能够解决由于输入图像质量过低引起的人脸识别错误的问题，有效的降低人脸图像的数据量，缓解人脸识别时的运算压力，同时降低人脸识别的数据量，有效的筛选出高质量的正面人脸图像进行识别，提高人脸识别的准确率和实时性。

主权项

一种人脸图像筛选方法，其特征在于，包括：从视频图像中获取人脸图像，并确定每张人脸图像的双眼坐标和人脸矩形的位置；根据双眼坐标和人脸矩形的位置和预设的人脸完整性标准、人脸大小阈值和人脸位置阈值从所述人脸图像中获取第一筛选结果；确定第一筛选结果中每张人脸图像的清晰度，并根据预设的清晰度阈值从所述第一筛选结果中获取第二筛选结果；根据双眼坐标确定第二筛选结果中每张人脸图像的人脸偏转角度，并根据预设的最佳角度阈值从所述第二筛选结果中获取第三筛选结果；确定所述第三筛选结果中每张人脸图像与其它人脸图像之间的相似度，根据每张人脸图像与其它人脸图像之间的相似度之和、每张人脸图像的清晰度和人脸偏转角度获取所述第三筛选结果中每张人脸图像的加权求和值；从所述第三筛选结果获取一张加权求和值最高的人脸图像进行人脸识别。