一种基于多智能体的应急灾情态势显示系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体的应急灾情态势显示系统和方法，能够实时获取灾害信息，并动态、多粒度的三维显示。该方法包括：采用SSHC算法处理遥感图像建立层次聚类树；层次聚类树中的每个节点为一个类别，设定各类别对应的地物，并建立每个类别的三维模型；灾情态势显示时，接收用户指令，用户指令包括用户指定的希望显示的地物A，在层次聚类树中查找以所述希望显示的地物A为树根的子树；创建采集智能体收集子树中底层节点的数据，创建组织智能体从采集智能体或其他组织智能体中汇总除底层节点之外的其他各级节点的数据。根据每个节点的数据渲染各类三维模型，形成地物A的三维地理图像并显示，并且可以显示地物A内部更细粒度的三维地理图像。

主权项

一种基于多智能体Agent的应急灾情态势显示方法，其特征在于，包括：第1步：对待显示灾害区域获取遥感图像，采用尺度空间分层聚类SSHC算法建立多尺度分类模型；所述建立过程为：采用图像分辨率作为SSHC算法的尺度γ，采用SSHC算法对遥感图像从指定的最高分辨率开始聚类计算，调节分辨率即尺度参数，直到最后收敛为一个聚类点，从而形成随尺度参数收敛的层次聚类树，即多尺度分类模型；第2步：将层次聚类树中的每个节点作为一个类别，设定每个类别所表示的地物；为每个节点设定标识，该标识一方面唯一标识节点的不同类别，而且还表示节点之间的隶属关系；第3步：根据层次聚类树，建立每个层中每个类别对应的三维模型，并根据遥感图像中的地物位置设定每个三维模型的地理坐标；该地理坐标用于在第8步中结合三维模型在图像中显示三维地理图像；第4步：实际灾情态势显示时，接收用户指令，用户指令包括用户指定的希望显示的地物A，在层次聚类树中查找以所述希望显示的地物A为树根的子树；第5步：基于Agent群的数据采集：获取所述子树中的叶子节点；针对每个叶子节点建立一个采集Agent，对应的叶子节点和采集Agent共享相同标识；每个采集Agent负责采集与自身具有相同标识的数据；采集Agent采集数据的数据源为暂存于数据池中的两类数据，一类来自数据库，另一类为来自外部的实时观测数据；所述数据库中的数据和所述实时观测数据均是已经打上标识的数据；第6步：基于Agent群的数据组织：针对所述子树中除了叶子节点之外的其他每个节点建立一个组织Agent，对应的节点和组织Agent共享相同标识；每个组织Agent根据标识，找到自身子节点对应的Agent，然后汇总找到的所有Agent的数据，作为自身数据；第7步：根据预先设置的转换关系，将组织Agent和采集Agent中每个Agent获得的数据转化为显示该Agent所代表的节点对应的三维模型所需的信息；第8步：根据第4步用户指定的希望显示的地物A，在层次聚类树中找到该地物A所对应的节点，利用第7步确定的各三维模型显示所需的信息，形成所述地物A的三维地理图像并显示；第9步：当用户指定的希望显示的地物变更为所述子树中某一节点对应的地物B，则无需再次进行数据采集和组织，直接利用第7步确定的各三维模型显示所需的信息，进行所述地物B的三维地理图像显示。