一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法

摘要

本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。

主权项

一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：A.形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路‑节点关联矩阵；B.对量测矢量和状态矢量进行变换；C.形成精确线性化的量测方程；D.进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；E.进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及F.进行不良数据辨识。