| 发明名称 | 面向空气质量预报的样本优化方法 | ||
| 摘要 | 本发明解决的技术问题是提供一种预报精度高的、自适应性好的面向空气质量预报的样本优化方法，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（1.1）采用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定气象因子权重矩阵；（1.2）采用正交实验法确定阈值矩阵；（1.3）采用实验校验的方法确定样本量；（2）利用上述确定参数进行样本的优化筛选，其具体是：（2.1）筛选出每一气象相似度达到阈值范围内的样本；（2.2）筛选出总体气象相似度达到阈值范围内的样本；（2.3）筛选出与预测日气象背景相似度最高的样本。 | ||
| 申请公布号 | CN102799772A | 申请公布日期 | 2012.11.28 |
| 申请号 | CN201210228817.5 | 申请日期 | 2012.07.03 |
| 申请人 | 中山大学 | 发明人 | 刘永红;余志;徐伟嘉;蔡铭;朱倩茹 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人 | 林丽明 |
| 主权项 | 一种面向空气质量预报的样本优化方法，其特征是，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（11）采用污染物浓度与气象因子综合分析法，确定气象因子权重矩阵，其具体是：（111）获取污染物上升与下降情景下气象因子权重值；（112）获取污染物严重与轻微情景下气象因子权重值；（113）计算污染物质量浓度与气象因子的相关系数；（114）计算每一个气象因子的初始权重值，建立权重矩阵； （12）采用正交实验法确定阈值矩阵；（13）采用实验校验的方法确定样本量；（2）筛选出优化的样本，其具体为：（21）筛选出每一气象相似度达到阈值范围内的样本；（22）筛选出总体气象相似度达到阈值范围内的样本；（23）筛选出与预测日气象背景相似度最高的样本。 | ||
| 地址 | 510275 广东省广州市新港西路135号 | ||