一种星载红外遥感图像机场ROI快速检测方法

摘要

本发明涉及一种星载红外遥感图像的机场ROI快速检测方法。首先，将红外遥感图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；接着为避免噪声的影响对遥感图像进行高斯滤波，然后，对于滤波之后的图像，求每一个像素值与图像像素平均值的差值，得到遥感图像差值图，最后在遥感图像差值图上作k均值聚类分割，得到机场ROI。实验结果表明，本发明速度快，鲁棒性高，有效降低了遥感图像的处理难度，对于遥感图像机场目标的实时检测具有较大的价值和意义。

主权项

一种星载红外遥感图像机场ROI快速检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：将红外遥感图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，转换后的Lab颜色空间中每一个像素的位置是[L,a,b]T的向量；步骤2：对转换后的Lab颜色空间的遥感图像采用高斯算子进行卷积运算，得到高斯滤波后的图像；所述高斯算子的计算公式为 G i , j = 1 2 πσ 2 e - ( i - n + 1 2 ) 2 + ( j - n + 1 2 ) 2 2 σ 2 其中σ为方差，n为高斯算子核矩阵的维数；步骤3：计算高斯滤波后的图像的每一个像素值与图像像素平均值的差值，得到遥感图像差值图S(x,y)＝||Iμ‑IG(x,y)||其中，Iμ是图像像素特征向量的均值，IG(x,y)是高斯滤波后的相应的像素特征向量，||||是欧几里得距离；步骤4：在遥感图像差值图上作k均值聚类分割，根据k均值聚类分割的结果在遥感图像差值图上分割出得到机场ROI。