在线采集水质数据有效性的诊断方法

摘要

本发明公开了一种无人值守水质监测站在线采集水质数据有效性的诊断方法。本发明通过对众多水质监测站原水主要水质参数历史监测数据的统计分析，利用线性回归模型拟合每两种不同水质参数之间的回归曲线，并分别求出它们之间的线性相关系数，并把相关系数最大的(必须满足≥0.7)另一水质参数定义为该水质参数的互相关水质参数。本发明对无人值守远程原水水质监测站采集的水质参数的有效性诊断方法具有良好的实用和推广价值，对无人值守远程原水水质监测站水质参数测量仪器的故障诊断和维护有辅助作用。

主权项

一种在线采集水质数据有效性的诊断方法，其特征在于该方法包括以下步骤：1.)以最近某一段时间Δt为统计分析时间段，选取水质监测站在Δt时间段内主要原水水质的PH、温度、浊度、COD、溶解氧、氨氮、总氮、总磷、叶绿素和藻密度参数，对历史监测数据进行统计分析，利用线性回归模型拟合每两种不同水质参数之间的回归曲线，并分别求出它们之间的线性相关系数；2.)参与统计分析的每一种水质参数，定义与其相关系数最大的另一参数为该水质参数的互相关水质参数；3.)根据实时记录、更新的各水质参数最近两次正常监测数据及其监测时间，计算出各水质参数最近一个监测时间段内的平均变化速率，并定义该变化速率为该水质参数参考变化速率；当监控中心站水质信息化管理中心接收到某无人值守远程原水水质监测站在线采集数据中，某一水质参数变化速率超过该水质参数参考变化速率2倍以上时，则需要对该水质参数此次监测数据有效性进行诊断；4.)当某一水质参数A出现大幅波动，其监测数据有效性需要进行诊断时，则通过检验步骤2)中确定的该水质参数的互相关水质参数B在相同时间段内变化情况进行判定：若水质参数B亦出现相似变化情况，则诊断水质参数A此次突变确是由于采样原水水质出现突变所致；否则则判定水质参数A此次突变是由于该水质参数测量仪器故障所致。