面向数据模型的并行业务流程异常检测方法

摘要

本发明提供一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法，其步骤包括：1）对通过结构验证的业务流程进行划分，将同一网关下同一分支中的节点分在一个块中；2）在数据操作集上建立数据操作代数系统，并根据数据操作代数系统建立任务数据存在矩阵；矩阵的每一行是的数据存在状态向量，对应流程模型中的每一个任务；矩阵的每一列对应数据模型中的一个数据对象；3）基于所述任务状态矩阵，通过任务对数据的操作以及数据的存在状态对业务流程的异常进行检测。本发明可以高效处理包含大量并行分支的流程模型，对业务流程异常的检测效率高。

主权项

一种画向数据模型的并行业务流程异常检测方法，其步骤包括：1)对通过结构验证的业务流程进行划分，将同一网关下同一分支中的节点分在一个块中；2)在数据操作集上建立数据操作代数系统，并根据所述数据操作代数系统建立任务数据存在矩阵；所述矩阵的每一行是的数据存在状态向量，对应流程模型中的每一个任务；所述矩阵的每一列对应数据模型中的一个数据对象；3)基于所述任务状态矩阵，通过任务对数据的操作以及数据的存在状态对业务流程的异常进行检测。