| 发明名称 | 有源滤波器中直流电压在线辨识方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种有源滤波器中直流电压在线辨识方法，该方法根据逆变器的开关平均模型建立起直流电压辨识的参考模型和参数可调的单神经元，以直流电压作为单神经元的加权系数，通过学算法不断调整加权系数，从而实现辨识值跟踪实际值，节省了用于检测直流电压的电路，降低了整个滤波控制电路的复杂度。该有源滤波器中直流电压在线辨识方法能有效降低有源滤波器的成本和硬件的复杂度，且辨识结果准确。 | ||
| 申请公布号 | CN102005762B | 申请公布日期 | 2012.11.21 |
| 申请号 | CN201010578644.0 | 申请日期 | 2010.12.08 |
| 申请人 | 长沙理工大学 | 发明人 | 唐欣;曾启明;陈伟乐;姚成诚 |
| 分类号 | H02J3/01(2006.01)I;G05B13/04(2006.01)I | 主分类号 | H02J3/01(2006.01)I |
| 代理机构 | 长沙市融智专利事务所 43114 | 代理人 | 黄美成 |
| 主权项 | 1.一种有源滤波器中直流电压在线辨识方法，所述的有源滤波器采用单相桥式逆变器，有源滤波器的交流侧接有滤波电感L，有源滤波器的直流侧接有电容C，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：获取电网电流i<sub>S</sub>(t)，计算或检测滤波电流i<sub>F</sub>(t)；步骤2：构造单神经元辨识模型：将逆变器的平均开关模型表达式<img file="FDA00001798794000011.GIF" wi="484" he="74" />进行离散化处理，构造得到单神经元辨识模型：<img file="FDA00001798794000012.GIF" wi="590" he="74" />其中，u<sub>C</sub>(t)为有源滤波器直流侧电压；式中：<img file="FDA00001798794000013.GIF" wi="311" he="75" />X<sub>1</sub>=C/[T(1-2d(k))]，<img file="FDA00001798794000014.GIF" wi="316" he="62" />X<sub>2</sub>=-C/[T(1-2d(k))]，<img file="FDA00001798794000015.GIF" wi="119" he="72" />为直流电压的辨识值，T为采样周期；<img file="FDA00001798794000016.GIF" wi="108" he="72" />为滤波电流估计值，d(k)为占空比d(t)的离散形式；d(t)由<img file="FDA00001798794000017.GIF" wi="89" he="57" />和电网电流i<sub>S</sub>(t)的误差经过电流控制器运算得出，作为PWM控制的调制信号，<img file="FDA00001798794000018.GIF" wi="89" he="57" />为电网电流的期望值；即以X<sub>1</sub>和X<sub>2</sub>作为单神经元的输入，以滤波电流估计值<img file="FDA00001798794000019.GIF" wi="108" he="72" />作为单神经元的输出，以W<sub>1</sub>(k)和W<sub>2</sub>(k)分别作为X<sub>1</sub>和X<sub>2</sub>的调整权值，最终得到直流电压的辨识值<img file="FDA000017987940000110.GIF" wi="146" he="73" /> | ||
| 地址 | 410076 湖南省长沙市天心区赤岭路45号 | ||