发明名称 | 一种项目推荐方法及系统 | ||
摘要 | 本申请公开了一种项目推荐方法及系统,方法包括:获取用户的历史数据,所述历史数据包括:用户以及项目之间的对应关系;根据所述历史数据计算任意两个项目之间的关联检索相关度;对于每一项目,分别将与该项目之间的关联检索相关度最大的预设第一数量个项目确定为该项目的关联检索相关项目;并且,根据用户的历史数据建立原始的用户-项目打分矩阵;使用每个项目的关联检索相关项目磨平原始的用户-项目打分矩阵,形成计算用户-项目打分矩阵;基于计算用户-项目打分矩阵,确定用户的项目推荐集合。所述方法及系统能够提高推荐结果的准确性,进而提高电子商务网站与用户终端之间的数据传输速度。 | ||
申请公布号 | CN102789462A | 申请公布日期 | 2012.11.21 |
申请号 | CN201110130424.6 | 申请日期 | 2011.05.18 |
申请人 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 发明人 | 张伟 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 逯长明;王宝筠 |
主权项 | 一种项目推荐方法,其特征在于,包括:获取用户的历史数据,所述历史数据包括:用户以及项目之间的对应关系;根据所述历史数据计算两个项目之间的关联检索相关度;对于每一项目,分别将与该项目之间的关联检索相关度最大的预设第一数量个项目确定为该项目的关联检索相关项目;并且,根据用户的历史数据建立原始的用户‑项目打分矩阵;使用每个项目的关联检索相关项目磨平原始的用户‑项目打分矩阵,形成计算用户‑项目打分矩阵;基于计算用户‑项目打分矩阵,确定用户的项目推荐集合。 | ||
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