排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法

摘要

本发明公开了一种排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法。该方法选择归一化植被指数作为植被状况的指标，选择pH值、有机质、NH4N、速效磷、速效钾作为土壤养分的指标，通过对6个指标进行小波6尺度分解与重构，得到不同空间尺度下各指标的小波近似重构信息，分别计算不同空间尺度下NDVI小波近似重构信息与土壤养分各指标小波近似重构信息的偏相关系数，分析不同空间尺度下NDVI与土壤养分的相关关系。该方法能从不同空间尺度上分析NDVI与土壤养分的关系，有利于全面了解排土场生态因子不同空间尺度上的关系以及不同尺度上NDVI空间变异的决定因素。

主权项

一种排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法，其特征在于，包括：步骤10、从研究区的遥感图像中提取归一化植被指数(NDVI)；具体包括：对研究区的遥感图像进行校正处理，包括几何校正和辐射校正，以经过几何配准的地形图为参考图，在Erdas Imagine 9.2中选取多个控制点和检查点，采用重采样方法对遥感图像进行几何校正，其中重采样方法选择最邻近法，校正误差RMS为0.3633；当采用辐射校正时采用辐射定标方法，先将像元DN值转换为波段积分辐射亮度(Band‑integrated radiance)，然后计算光谱辐射亮度；步骤20、采集所述研究区的土壤养分，并对所述土壤养分的地统计插值图层进行栅格化处理；步骤30、在所述研究区的南北方向和东西方向各选择一条样线；步骤40、从两条所述样线上分别采集NDVI和土壤养分数据；步骤50、采用小波变换方法对所述步骤40提取的所述NDVI和土壤养分数据进行空间多尺度分解与重构，得到不同空间尺度上NDVI和土壤养分数据的小波近似重构信息；步骤60、根据所述步骤50得到的小波近似重构信息，采用偏相关分析方法对不同空间尺度下所述NDVI和土壤养分数据的关系进行分析，得到不同空间尺度下所述NDVI和土壤养分数据的偏相关系数。