一种婴儿睡姿智能识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种婴儿睡姿智能识别方法及装置，该方法及装置采用视频分析与模式识别的方法，进行婴儿睡姿的识别，能及时发现婴儿踢开被子，婴儿被衣物覆盖脸部，婴儿趴睡等重要婴儿事件，其由样例特征建模、实时特征分析和报警判决三部分组成，在样例特征建模中，对样例图像的纹理特征及SIFT特征进行了分析，通过特征融合生成样例特征模板库，进一步的，在实时特征分析时对设定的监控区域进行特征分析处理，并结合样例特征模板库进行睡姿识别，判断报警类型，输出报警信息。本发明使得对婴儿的监护无需监护人时刻关注监控视频或现场观看，特别是监护人晚上熟睡时，也能有效的对重要婴儿事件进行智能检测识别和及时预警。

主权项

一种婴儿睡姿智能识别方法及装置，其特征在于，包括步骤：S1、样例特征建模：通过样例抠图，样例特征提取和特征融合，构建特征模板库；S2、实时特征分析：对监控视频设置监控区域，分析生成监控区域的融合特征；S3、报警判决：根据样例模板库特征和监控区域的实时分析特征，进行婴儿睡姿分类判决，输出报警信息。