发明名称 |
一种中长期水文预报模型的小波分析和秩次集对分析建立方法 |
摘要 |
本发明公开一种中长期水文预报模型的小波分析和秩次集对分析建立方法,将小波分析方法和秩次集对分析方法两者结合,其中,小波分析方法主要用于对实测水文时间序列进行消噪处理,得到消噪序列;秩次集对分析方法主要用于构建秩次集对预报模型,对序列的后续值进行预报,本发明在小波消噪基础上建立的WD-RSPA模型,即中长期水文预报模型,构建概念清晰,计算简单,模型预报精度高,且合格率也有提高,是一种值得推广应用的模型预报方法。 |
申请公布号 |
CN102789445A |
申请公布日期 |
2012.11.21 |
申请号 |
CN201210241987.7 |
申请日期 |
2012.07.13 |
申请人 |
南京大学 |
发明人 |
王栋;何菡丹;吴吉春 |
分类号 |
G06F17/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
代理人 |
缪友菊 |
主权项 |
一种中长期水文预报模型的小波分析和秩次集对分析建立方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)依据待分析的水文时间序列的基本特性,确定分解层数与选择合适的小波函数;(2)应用所选小波函数对水文时间序列进行小波消噪,得到消噪序列;(3)根据原水文时间序列和消噪序列的相似程度选择集合维数,在该集合维数下,将消噪序列滑动生成一系列历史集合和一个当前集合,每个历史集合对应一个后续值,将历史集合和当前集合中的元素按照大小排序得到历史秩次集合和当前秩次集合,并将历史秩次集合分别与当前秩次集合结合构成秩次集对;(4)计算每个秩次集对的联系度,由此得到与当前秩次集合相似的历史秩次集合,并得到对应的历史集合;(5)将当前集合均值与每一相似集合均值的商记为权重,与对应后续值分别相乘取均值,由此得到当前集合对应的后续值,即预测值。 |
地址 |
210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号 |