发明名称 |
甲骨文视频输入系统及实现方法 |
摘要 |
本发明提供一种视频输入系统及实现方法,输入系统包括:图像采集模块、文字特征提取模块、智能识别模块,其中,图像采集模块用于实时采集用户需要输入的甲骨文图像,将提取文字结构后的图像数据传递给文字特征提取模块;文字特征提取模块用于分析采集到的甲骨文结构图像数据,采用特征提取算法提取图像文字;智能识别模块,用于通过数据库识别算法识别文字特征提取模块中提取的图像文字,并将识别出的甲骨文字及该甲骨文字的相关信息输出到终端。本发明提供了一种简单方便又高效地甲骨文视频输入法,为甲骨文字的编辑、印刷和排版及甲骨文字的数字化研究提供了一种方便的甲骨文输入方法,解决了困扰甲骨文学者多年的甲骨文输入困难。 |
申请公布号 |
CN101881999B |
申请公布日期 |
2012.11.21 |
申请号 |
CN201010203629.8 |
申请日期 |
2010.06.21 |
申请人 |
安阳师范学院 |
发明人 |
栗青生;王爱民;杨玉星;张智会 |
分类号 |
G06F3/01(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06F3/01(2006.01)I |
代理机构 |
郑州科维专利代理有限公司 41102 |
代理人 |
马忠 |
主权项 |
一种甲骨文视频输入方法,通过甲骨文视频输入系统进行甲骨文字的输入,所述输入系统包括:图像采集模块、文字特征提取模块、智能识别模块;图像采集模块实时采集用户需要输入的甲骨文图像,将输入的甲骨文图像转换为甲骨文字结构图像数据,将转换后的甲骨文字结构图像数据的细化信息数据传递给文字特征提取模块;文字特征提取模块分析采集到的甲骨文字结构图像数据的细化信息数据,采用文字特征提取算法提取甲骨文字信息,然后将输入的甲骨文字信息进行保存;文字特征提取算法采用遗传算法;智能识别模块用于通过智能识别算法识别接收到的图像信息,并将识别的结果传送到输出终端或编辑器进行编辑;其特征在于,所述输入方法包括以下步骤:步骤1:用户将甲骨文文献资料对准摄像头进行视频图像采集;步骤2:将采集得到的视频图像进行预处理; 步骤3:经过预处理后的图像文字,采用文字特征提取算法提取图像文字的字形特征; 步骤4:利用特征匹配算法将特征数据库中的甲骨文字和步骤3中得到的字形特征进行匹配;其中,特征匹配算法是将甲骨文的文字特征数字化处理为由不同部件和笔画组成的特征数据库,而每一个甲骨文字都根据量化成为不同的部件组合,特征匹配时先匹配简单特征,按简单特征先进行分类,然后再进行其它特征的匹配;步骤5:找到最佳的匹配结果后,由用户选择进行输出或编辑。 |
地址 |
455002 河南省安阳市南环城路65号 |