| 主权项 |
一种煤炭堆场智能洒水决策系统的运行方法，该方法是在煤炭堆场智能洒水决策系统中运行，所述煤炭堆场智能洒水决策系统包括有三个模块层：分别为信息采集模块A、模型计算模块C、执行机构模块E，信息采集模块A、模型计算模块C、执行机构模块E中分别包括有作业调度模块（1）、气象参数采集模块（2）、起尘判定模型（10）、K值判定模型和煤炭品种修正模型（11）、人工修正含水率模型（12）、喷枪泵房执行机构模块（17）；还包括有两个数据层：采集的信息数据B、判定结果D，采集的信息数据B、判定结果D中分别包括有煤垛初始含水率（3）、外界风速（4）、煤种（5）、温度（6）、湿度（7）、风速（8）、雨雪天气（9）、洒水（13）、不洒水（14）、洒水量（15）、实时含水率（16）的数据信息；该方法包括有以下步骤：第一步：是否需要洒水判定采集初始计算信息，通过所述作业调度模块（1）采集煤垛初始含水率（3）的信息，通过气象参数采集模块（2）采集外界风速（4）的信息，将采集的信息输入到起尘判定模型（10）之中，通过模型计算判定堆场是否需要洒水；起尘判定模型（10）的起尘判定模型为：U0=0.03·e0.5w+3.2其中：w—煤炭含水率%，e—自然对数的底为2.718281829，U0—启动风速；第二步：洒水量判定通过气象参数采集模块（2）采集包括温度（6）、湿度（7）、风速（8） 的信息，通过作业调度模块（1）得到煤种（5）的信息，并输入到K值判定模型和煤炭品种修正模型（11），通过该模型计算出需要的洒水量（15）及实时含水率（16）；K值判定模型和煤炭品种修正模型（11）的判定模型为：kgcb=m0+m1exp(m10+m11U+m12T+m13H)+m2U+m3T+m4H式中，kgcb——k值的模型估计值U——风速，ms‑1T——温度，℃H——湿度，%exp——e的指数；e，自然对数的底，2.718281829模型系数m0=0.1519，m1=0.0002，m10=‑2.0083，m11=0.0643，m12=0.0023，m13=‑0.0128，m2=0.0080，m3=0.0002，m4=‑0.0016；该判定模型利用实时含水率（16）与初始含水率、风速、空气温度、空气湿度间的函数关系进行计算；煤种（5）的不同煤种特性得到的煤炭品种修正模型为：ki=bikgcb式中，ki——第i种煤炭的k值bi——第i种煤炭的修正系数bkgcb——k值的模型估计值b值修正结果：原煤0.951，大矿0.987，水洗1.028，优质1.091；实时含水率计算公式：w=w0‑f(U,T,H)式中，w：含水率w0：初始含水率f(U,T,H)：K值判定模型计算公式；第三步：雨雪天气人工修正采集雨雪天气（9）的信息，对人工修正含水率模型（12）进行人工修正，在雨雪天气时是不需要洒水的，直接将含水率修正为饱和含水率，这样控制系统就不会洒水了；第四步：输出判定结果，进行喷洒水作业将上述步骤判定结果的洒水（13）及输出洒水量（15）的信息输入到喷枪泵房执行机构模块（17）的喷枪泵房，进行喷洒水作业。 |
