融合偏好和信任关系的协同过滤推荐方法

摘要

一种融合偏好和信任关系的协同过滤推荐方法，包括下列主要步骤：根据用户-项目评分数据，挖掘用户间的偏好关系，构建偏好关系网络；融合偏好关系与信任关系，构建偏好信任关系网络；基于偏好信任关系网络，利用马尔可夫随机游走方法，定位目标用户的相似近邻；基于相似近邻对某一项目的评分值，为目标用户预测相应项目的评分值。本发明为推荐系统预测用户对项目的评分提供了一种全新和高效的方法，与现有方法比较，本发明具有如下主要优点：(1)方法简单，易于实现，并且能产生更准确的评分预测值。(2)该方法只有一个参数，推荐结果对该参数不敏感，便于选择。

主权项

一种融合偏好和信任关系的协同过滤推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，基于用户‑项目评分数据，计算用户间的相似度，构建用户偏好关系网络；S2，融合偏好关系网络与信任关系网络，构建用户偏好信任关系网络；S3，基于马尔可夫随机游走模型，利用用户偏好信任关系网络，计算用户间的相似度，确定目标用户的相似近邻；S4，根据目标用户的相似近邻对某一项目的评分值，为目标用户预测对相应项目的评分值。