基于小波分析的风电回转支承故障诊断方法

摘要

一种基于小波分析的风电回转支承故障诊断方法，其特征是包括以下步骤：a）通过加速度传感器和扭矩传感器提取早期风电回转支承的故障的加速度信号及扭矩信号；b）将扭矩信号经过变送器变送，将变送过的扭矩信号及加速度信号再经过电流和电压转换板转换；c）进入NI数据采集模块，选择合适的小波基函数，用小波分析的方法对故障信号进行多尺度分解；d）从各尺度分解重构波形及其频谱图提取故障信号微细特征；e）从而确定故障类型或故障发生时间。本发明技术首先提出用加速度信号和扭矩信号作为特征参量，采集风电回转支承的故障信号，解决以往认为振动信号在低速情况下存在局限性的问题。

主权项

一种基于小波分析的风电回转支承故障诊断方法，其特征是包括以下步骤：A）通过加速度传感器和扭矩传感器提取早期风电回转支承的故障的加速度信号及扭矩信号；b）将扭矩信号经过变送器变送，将变送过的扭矩信号及加速度信号再经过电流和电压转换板转换；c）进入NI数据采集模块，选择合适的小波基函数，用小波分析的方法对故障信号进行多尺度分解；d）从各尺度分解重构波形及其频谱图提取故障信号微细特征；e）从而确定故障类型或故障发生时间。