基于用户间多相似度的协同过滤推荐方法

摘要

一种基于用户间多相似度的协同过滤推荐方法，主要是预先确定欲推荐的项目所包含的多个类型，再分别计算用户基于这些项目类型的多个预测评分，更加准确地描述了用户间对于不同项目类型喜好的相似程度，之后对所计算得到的多个预测评分取加权平均值，以作为欲推荐的项目最后的预测评分提供予当前用户，有效地提高了预测评分的准确性。

主权项

一种基于用户间多相似度的协同过滤推荐方法，其用以将欲推荐的项目的预测评分提供给第一用户，所述方法包括：(1)确定欲推荐的项目所包含的多个类型；(2)定义与第一用户共同参与评分过的属于所确定的每个类型的项目的其他至少一个用户为第二用户；(3)采用相关相似性或余弦相似性分别计算第一用户与多个第二用户中的每一个第二用户之间的针对所确定的各个类型的相似度；(4)自该多个第二个用户中选取K个与第一用户针对所确定的各个类型的相似度最高的用户作为最近邻用户，并依据所计算得到的第一用户与该K个最近邻用户相互之间针对所确定的各个类型的相似度，且搭配依据该K个最近邻用户对属于所确定的类型的项目的实际评分，分别计算得到第一用户基于所确定的各个类型的多个预测评分；以及(5)对所计算得到的多个预测评分取加权平均值，并将加权平均的结果作为欲推荐的项目的预测评分提供给第一用户。