一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法

摘要

本发明公开了一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法，可用于航天、航空遥感图像的色彩校正，该方法包括以下步骤：对存在色彩失真的彩色遥感图像进行分割；根据彩色遥感图像分割结果中是否存在大面积连通的同质区域，判断彩色遥感图像为地物单一型遥感图像还是地物丰富型遥感图像；对于地物单一型遥感图像，从图像样本库中寻找相同地物类型、同地域的、同季节和成像时间获取的彩色遥感图像，通过训练学方法实现彩色遥感图像的色彩校正；对于地物丰富型遥感图像，依据彩色遥感图像自身的统计特征实现彩色遥感图像的色彩校正。本发明解决了不同类型遥感图像的色彩校正问题，其适用范围广，色彩校正效果稳定。

主权项

一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，依据不同类型的地物具有不同的图像特征，而相同的地物类型具有一致的图像特征，对存在色彩失真的彩色遥感图像进行图像分割，将彩色遥感图像分割成不同的区域，得到彩色遥感图像分割结果；步骤S2，根据所述彩色遥感图像分割结果中是否存在大面积连通的同质区域，判断所述彩色遥感图像为地物单一型遥感图像还是地物丰富型遥感图像；步骤S3，对于地物单一型遥感图像，基于预先离线建立的图像样本数据库，采用训练学习的方法对存在失真的彩色遥感图像进行色彩校正；步骤S4，对于地物丰富型遥感图像，根据图像自身的统计特征，对该彩色遥感图像进行色彩校正。