基于最小二乘—最小均方的智能天线自适应干扰抑制方法

摘要

一种基于最小二乘-最小均方的智能天线自适应干扰抑制方法，是基于训练序列的干扰抑制算法，通过将最小二乘算法与最小均方算法相结合，来提高最小均方算法的收敛速度，有以下步骤：将通过阵列天线接收的射频信号经下变频器变为中频信号；将中频信号进行A/D变换、数字下变频得到零中频数字信号；利用步骤2所得零中频数字信号与本地训练序列进行相关处理计算延迟得到本地参考信号；利用小快拍数最小二乘算法计算天线阵列的初始加权矢量；将步骤4计算出的加权矢量作为最小均方算法的初始加权矢量，利用最小均方算法进行天线阵列加权矢量的更新；采用步骤5计算出的阵列加权矢量对用户数据进行干扰抑制。本发明达到提高系统频谱利用率、减小系统复杂度的目的。

主权项

一种基于最小二乘‑最小均方的智能天线自适应干扰抑制方法，其特征在于，是基于训练序列的干扰抑制算法，通过将最小二乘算法与最小均方算法相结合，来提高最小均方算法的收敛速度，包括有以下步骤：(1)将通过阵列天线接收的射频信号经下变频器变为中频信号；(2)将中频信号进行A/D变换、数字下变频得到零中频数字信号x(l)(l＝0，1，…，L‑1)；(3)利用步骤(2)所得零中频数字信号与本地训练序列进行相关处理计算延迟得到本地参考信号；所述的将中频数字信号与本地训练序列进行相关处理计算延迟得到本地参考信号，是将本地训练序列逐步进行延迟，将每个延迟后的训练序列分别与阵列输出数据在一个训练序列周期内作相关运算，然后比较每个相关器的输出，从中选出最大的输出，与该最大输出对应的支路上的训练序列即为本地参考信号；(4)将步骤(2)得到的零中频数字信号的前N(N＜＜L)个快拍数据x(n)(n＝0，1，…，N‑1)作为小快拍数最小二乘算法的输入，步骤(3)得到的本地参考信号作为小快拍数最小二乘算法的期望信号，利用小快拍数最小二乘算法计算天线阵列的初始加权矢量；(5)将步骤(4)计算出的加权矢量作为最小均方算法的初始加权矢量，利用最小均方算法进行天线阵列加权矢量的更新；(6)采用步骤(5)计算出的阵列加权矢量对用户数据进行干扰抑制。