| 发明名称 | 基于BP神经网络的谐振筒压力传感器高精度校试方法 | ||
| 摘要 | 本发明属于一种测试测量技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的谐振筒压力传感器高精度校试方法。目的是提高谐振筒压力传感器校试精度。方法包括构建双隐层网络结构的传感器BP神经网络，使网络结构的输入变量为传感器的输出周期T及温度电压V，输出变量为压力值P；采集传感器在不同温度、不同压力输入条件下的输出周期及温度电压；采集不同温度和压力条件下传感器输出量作为校试及检验样本点。本方法通过双隐层网络结构，在保证输出精度的同时，减少了网络参数数量；将谐振筒压力传感器校试精度提高了25%，解决了传感器高精度校试问题。 | ||
| 申请公布号 | CN102759430A | 申请公布日期 | 2012.10.31 |
| 申请号 | CN201210224457.1 | 申请日期 | 2012.06.28 |
| 申请人 | 北京自动化控制设备研究所 | 发明人 | 时兆峰;苑景春;孙洪庆;李邦清;刘建丰;李劲松;周明;刘栋苏;赵莹 |
| 分类号 | G01L27/00(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 主分类号 | G01L27/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 核工业专利中心 11007 | 代理人 | 罗立冬 |
| 主权项 | 一种基于BP神经网络的谐振筒压力传感器校试方法，包括构建双隐层网络结构的传感器BP神经网络，使网络结构的输入变量为传感器的输出周期T及温度电压V，输出变量为压力值P；采集传感器在不同温度、不同压力输入条件下的输出周期及温度电压；采集不同温度和压力条件下传感器输出量作为校试及检验样本点。 | ||
| 地址 | 100074 北京市丰台区云岗北区西里1号院 | ||