一种证件数字照片肤色评测方法

摘要

本发明的证件数字照片肤色评测方法，a.建立样本集合；b.求取样本肤色区域函数；c.求取肤色采样领域E；d.求取肤色区域像素集合函数K(m)；f.求样本图像S和待测区域z的平均颜色；g.建立颜色距离计算公式；j.判断待测图像的偏色程度；k.判断图像z的反差程度；m.判断图像的亮度。首先建立由人工调制图片组成的样本图像S，并人工求出S的肤色区域以及表征肤色区域特征的各项参数；然后再计算待测图像z的肤色区域以及各项参数，最终通过待测人像图像与样本的颜色、亮度和反差的比较，得出待测人像图像的评测结果；操作人员根据评测结论，可方便地对对照片进行修改或重新采集图片，以便在不同的打印设备上印制出符合证件要求的人像图片。

主权项

1.一种证件数字照片肤色评测方法，约定：（1）图像m为一个矩阵，W(m)、H(m)为图像m的列数和行数，并分别称为图像的宽度和高度；(x，y) 表示图像m中第x列、第y行元素p的坐标，x、y的计数从0开始，0≤x≤W(m)-1，0≤y≤H(m)-1；（2）C（m，x，y）表示图像m在像素（x，y）处的颜色，C（m，p）表示图像m中像素p的颜色；（3）K（m）为返回图像m的肤色区域内所有像素的集合；（4）表示集合S的元素个数，称为集合S的势；（5）为平均颜色函数，返回图像m在区域a内的平均颜色；（6）函数为颜色与之间的距离函数，其满足、和的约束条件；（7）A是理想图像全集，表示理论上所有符合证件照片规定的人像图片的集合；z为待测图像；（8）为皮肤区域内点坐标，该坐标为区域内任意一点；其特征在于，照片肤色评测方法包括以下步骤：a.建立样本图像集合，建立包含至少一张样本图像的集合S，样本图像可以是人工调整出来的肤色符合证件要求的图像，集合SA；b.求取样本图像函数,通过人工标定的方式，求出样本图像集合中每个图像的肤色区域像素集合函数；c.求取肤色采样邻域，设肤色采样邻域E为满足以下条件的集合：根据公式，＞0；  （1）或者，＞0；  （2）计算出图像m中的肤色采样邻域E；d.求取肤色区域像素集合函数K(m)，利用公式(组)（3）或（4），求出肤色区域K（m）；（3）（4）其中，、、、、、均为常量；e.建立平均颜色计算公式，利用公式（5）求取图像m在区域a内的平均颜色；f. 求样本图像S和待测图像z的平均颜色，根据步骤c、d求出待测图像z的肤色区域像素集合函数；依据下面的公式，求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色、待测图像z肤色区域的平均颜色；g.建立颜色距离函数的计算公式，对于基于RGB色彩模型的图像来说，给定颜色，：g-1.当或者时，定义；g-2.当且时，利用公式（6）、（7）或（8）计算颜色与之间的距离，（6）（7）（8）其中，，，；，，；h.建立亮度函数L(c)计算公式，约定L(c)为颜色c的亮度计算函数，根据公式或计算出L(c)的值，其中，n为图像模型的通道数，为常量；约定为图像m在a区域的亮度计算函数，其计算公式为：（9）    ；i.建立反差函数T(m，a)的计算公式，约定图像m在区域a内的反差函为T(m，a)，根据公式（10）、（11）、（12）、（13）或（14）计算出T(m，a)的值，（10）（11）（12）(13)(14)其中，,；j.待测图像z的偏色程度判断，对于给定的实数,根据步骤g中的颜色距离计算公式，求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色与待测图像z肤色区域的平均颜色之间的距离，如果，则确定图像颜色偏色，并超出水平；如果，则确定图像颜色正常，未超出水平；k.待测图像z的反差程度判断，设样本图像集合S的肤色区域反差函数的平均值为,待测图像在肤色区域内的反差函数为，利用公式（16）并结合步骤i中的计算公式，求出的值；利用求出的值；（16）对于给定非负数，如果成立，得出待测图像肤色区域反差大于水平；如果成立，得出待测图像肤色区域反差大于等于水平；如果成立，得出待测图像肤色区域反差小于水平；如果成立，得出待测图像肤色区域反差小于等于水平；m.待测图像z的亮度判断，设样本图像集合S的肤色区域亮度函数的平均值为,待测图像在肤色区域内的亮度函数为；根据公式（17）和步骤h中的公式（9）求出；（17）根据公式（9）求出的值；对于给定的非负数，如果-＞成立，则待检测图像过量，超出水平；如果-＜-成立，则待检测图像过暗，低于水平；如果≤成立，则待检测图像亮度正常。